통계분석
당첨번호 현황 및 알고리즘 성능 통계
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전체 알고리즘 성능 통계
전체 기간 동안의 알고리즘별 예측 정확도 및 누적 당첨 현황
통계 분석 방법론
로또메이트의 데이터 분석 및 알고리즘 평가 방식을 알아보세요
데이터 수집 및 검증
📊 데이터 출처
동행복권 공식 홈페이지에서 제공하는 역대 당첨번호 데이터를 실시간으로 수집합니다.
🔍 검증 프로세스
수집된 데이터는 자동 검증 시스템을 통해 오류 여부를 확인하며, 회차별 번호 중복, 범위 오류 등을 실시간으로 감지합니다.
💾 데이터베이스
Supabase PostgreSQL을 사용하여 안전하게 저장 및 관리합니다.
ROI(투자 수익률) 계산
💡 ROI 공식
ROI = (총 당첨금 - 총 투자금) / 총 투자금 × 100%
📈 해석 방법
- • +100%: 투자금의 2배를 회수 (수익률 100%)
- • 0%: 투자금과 동일한 금액 회수 (손익분기점)
- • -50%: 투자금의 절반만 회수 (50% 손실)
⚠️ 모든 알고리즘의 ROI는 장기적으로 마이너스에 수렴합니다. 이는 로또의 수학적 구조 때문입니다.
점수 산정 기준
6개 일치 (1등)1000점
5개+보너스 (2등)500점
5개 일치 (3등)100점
4개 일치 (4등)10점
3개 일치 (5등)1점
2개 이하0점
평균 점수는 전체 예측 중 획득한 점수의 평균값으로, 알고리즘의 전반적인 정확도를 나타냅니다.
통계적 유의성 및 한계
📉 표본 크기
충분한 통계적 유의성을 확보하려면 최소 100회 이상의 시도가 필요합니다. 현재 로또는 매주 1회만 추첨되므로, 유의미한 데이터 축적에 오랜 시간이 걸립니다.
🎰 무작위성의 벽
로또는 완전 무작위 추첨이므로 과거 데이터가 미래를 예측할 수 없습니다. 통계 분석은 패턴을 찾는 것이 아니라, 각 알고리즘의 성능을 비교하는 목적입니다.
결론: 이 통계는 알고리즘의 우수성을 입증하는 것이 아니라, 다양한 전략의 장기 성과를 객관적으로 기록하는 목적입니다.
통계분석 안내
- • 화살표 버튼으로 이전/다음 회차 당첨번호를 조회할 수 있습니다
- • 알고리즘별 ROI(투자 수익률)로 각 전략의 효율성을 확인할 수 있습니다
- • 평균 점수는 번호 일치 개수에 따른 점수를 평균한 값입니다